deepseek“朋友圈”再扩容：华为、京东相继加入 云计算、芯片、ai应用公司都来了-凯发棋牌

deepseek“朋友圈”再扩容：华为、京东相继加入 云计算、芯片、ai应用公司都来了

来源：科创板日报　　作者：《每日财讯网》编辑　　发布时间：2025-02-06

随着deepseek热度飙升，其“朋友圈”也在快速扩容。 

　　今日，京东云宣布正式上线deepseek-r1和deepseek-v3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式。前几日，阿里云、百度智能云、华为云、腾讯云、火山引擎、天翼云已接入了deepseek模型。海外的亚马逊aws、微软azure等云巨头同样官宣支持。

　　多家国产芯片厂商亦纷纷响应。华为今天宣布deepseek-r1、deepseek-v3、deepseek-v2、janus-pro上线昇腾社区；deepseek-v3满血版在国产沐曦gpu首发体验上线。天数智芯、摩尔线程、海光信息也在2月4日宣布支持deepseek模型。而英伟达、amd、英特尔等海外芯片巨头在更早已完成支持。

　　此外，无问芯穹、硅基流动等ai基础设施厂商，以及青云科技、ppio派欧云、云轴科技等独立云厂商，已宣布适配及上架模型服务。

　　从底层芯片到云服务商，随着deepseek朋友圈的扩大，有望进一步推动大模型的低成本化，扩大ai的垂直应用场景。

　　目前，华为小艺助手app的智能体广场已上线deepseek-r1的beta版。科创板上市公司光云科技、当虹软件等也接入deepseek系列模型开展应用探索。

六大云巨头上线deepseek系列模型 推动开源生态发展

　　deepseek旗下大模型“爆火”后，国内主流云平台均陆续上线了相关模型。

　　今日，京东云言犀ai开发计算平台宣布支持deepseek-v3、deepseek-r1以及所有蒸馏小参数模型（deepseek-r1-distill）的一键部署。

　　春节期间，华为云和硅基流动联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的deepseek-r1/v3推理服务。阿里、腾讯、百度、火山引擎等云厂商也上线了deepseek系列模型。其中，百度智能云还提出了限时免费的服务方案。至此，国内六大云巨头都已正式支持deepseek。

　　中国云平台集中上线deepseek，其背后是云厂商们希望在deepseek的火爆浪潮中，吸引更多客户使用其算力和服务。

　　ai产品榜的数据显示，deepseek仅上线18天时日活就突破1500万，而chatgpt过1500万花了244天，增速是chatgpt的13倍。上线20天后，deepseek日活已达2215万，是chatgpt日活用户的41.6%，超过豆包的日活用户1695万。

　　云基础设施厂商有望受益于deepseek带来的新叙事，而deepseek的成功，也将提振整个开源社区的共建氛围，使得更多开源模型能够“站在巨人肩膀上”快速进步。

　　相比openai的闭源路线，deepseek选择了开源的开放路线，这类似于pc时代的windows和linux之争。面对deepseek的爆火，openai首席执行官萨姆·阿尔特曼此前承认称，openai在开源策略上“站在了历史的错误一边”，并表示需要考虑制定不同的开源策略。

华泰证券认为，开源模型的优势体现在社区共建和技术共享。理论上所有的小参数模型均能够直接利用deepseek-r1蒸馏出的标签数据，来增强推理性能。2025年或是开源模型快速进步的一年，国产大模型进展值得关注。

　　主流国产芯片兼容支持 挑战和机遇并存

　　在芯片领域，deepseek-r1、deepseek-v3、deepseek-v2、janus-pro正式上线昇腾社区，支持一键获取deepseek系列模型，支持昇腾硬件平台上开箱即用，同时提供精度性能微调，推理服务化快速部署等能力，

　　摩尔线程也发文称，已实现对deepseek蒸馏模型推理服务的部署。为推进国产ai生态发展，摩尔线程即将开放自主设计的夸娥（kuae）gpu智算集群，全面支持deepseek-v3、r1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。

　　天数智芯与gitee ai成功完成了与deepseek-r1的适配工作，并且已正式上线多款大模型服务，其中包括deepseek-r1-distill-qwen-1.5b、deepseek-r1-distill-qwen-7b、deepseek-r1-distill-qwen-14b等。天数智芯还称，正在与并行科技、算力互联等多家伙伴，开展deepseek包括r1在内的多款模型的适配与上线，后续即将上线的并行科技平台，不仅面向普通用户和开发者，更是主要面向企业用户的ai服务平台。

　　gitee ai联合沐曦于2月2日首发全套deepseek-r1千问蒸馏模型，实现了从芯片到平台，从算力到模型，全国产研发、中国制造。2月5日，gitee ai进一步表示，deepseek-v3满血版在国产沐曦gpu首发体验上线。

　　而海光信息也完成了deepseek v3和r1模型与海光dcu（深度计算单元）的适配，并正式上线。

　　此外，国家超算互联网平台已正式上线deepseek-r1模型的1.5b、7b、8b、14b版本，并将于近期陆续更新32b、70b等版本。除r1模型外，国家超算互联网平台还上线了deepseek-v3、deepseek-v2.5系列、deepseek-coder系列、deepseek-math系列（7b）和deepseek-v2系列(lite)等模型。

　　“deepseek大模型与国产芯片的适配基本不花时间，而性能优化估计一周完成。”有算力领域人士介绍。

　　“当下，主流国产芯片已基本实现对deepseek 蒸馏版小模型的兼容支持。这意味着，只要此前能够运行llama、qwen这类常见模型，如今便可直接无修改地运行deepseek蒸馏版小模型。”魔形智能联合创始人徐凌杰对记者表示，“可以预见，随着基于 deepseek的应用如雨后春笋般爆发，越来越多芯片厂商的入局，新一轮市场竞争与价格调整或许即将拉开帷幕。”

　　不过，徐凌杰也指出，满血版的v3和r1拥有6710亿参数，这使得它们对硬件的要求大幅提升。同时，由于采用了此前未被广泛应用的moe专家并行（ep）策略，其运行需要额外的推理框架支持。

　　“目前，仅有少数几家国产芯片成功上线了满血版。要想完全解锁deepseek高性能、低成本的推理优势，按照官方推荐配置，需在推理的解码部分部署320个gpu，以实现完全的专家并行。这种‘超节点’式的部署方式，对所有国产芯片厂商而言，既是全新的挑战，也是难得的机遇。”徐凌杰提到。

　　扩大ai的应用场景

　　谈及未来deepseek对国内ai产业链的利好影响，沐曦联合创始人杨建表示，最大的影响是强化学习的蒸馏流程开源，让大模型在垂直领域的后训练和推理成本急剧下降，同时在垂直领域的可用性急剧上升，同时催生大模型在各行各业的认知，拉升私有化垂直模型部署的愿望。r1蒸馏32b模型的能力逼近openai的o1，使得企业可以私有化低成本部署而不用担心泄密问题，部署意愿极大提高。

　　trendforce集邦咨询研究指出，deepseek模型虽然降低了ai训练成本，但ai模型的低成本化可望扩大应用场景，进而增加全球数据中心建置量。光收发模块作为数据中心互连的关键组件，将受惠于高速数据传输的需求。未来ai服务器之间的数据传输，都需要大量的高速光收发模块，这些模块负责将电信号转换为光信号并通过光纤传输，再将接收到的光信号转换回电信号。trendforce数据显示，2023年400gbps以上的光收发模块全球出货量为640万个，2024年约2040万个，预估至2025年将超过3190万个，年增长率达56.5%。

　　“实际上从22-24年对大模型应用的风险投资在减少，今年可能会逆转。因为后训练成本急剧下降。”杨建对《科创板日报》表示。

　　随着deepseek带动模型成本的下降，有望推动ai应用的爆发。科创板上市公司光云科技、当虹科技等都在探索deepseek模型的落地应用。其中，快麦小智是光云科技旗下智能客服机器人，其基于大模型的智能体产品绫智的多项业务场景和功能支持deepseek各个版本。光云科技方面称，将持续推动旗下ai产品与包括deepseek在内的大模型深度适配。

当虹科技blackeye多模态视听大模型正式融合deepseek-r1和deepseek janus pro，并完成视听传媒、工业与卫星、车载智能座舱等多行业垂类场景的数据调优训练。

　　deepseek给ai应用带来更大的想象力，今日金山办公一度触及20cm涨停。不过《科创板日报》了解到，金山办公尚未与deepseek正式合作，有接近金山办公的人士对《科创板日报》记者表示，金山办公正在与deepseek进行对接测试，未来是否合作要看后续发展。

　　在研究层面，杨建预计，各大研究机构都会研究新技术来做预训练和后训练，加快新算法落地。“实际上deepseek使用的很多方法是高校研究成果的优秀集成，每年出现那么多新方法，究竟哪些组合才能产生最大产出和价值，可能有很多组合没有被发现，今年肯定有更多的算法创新爆发。deepseek只是一个星星之火的燃点。”

　　在人才方面，杨建判断，大模型应用人才培养会更受重视。2022-2024年聚集在少数企业，整体业界水平在萎缩。同时，2022-2024年高校并没有培养大模型应用人才。25年春节反应比较快的高校已经开始计划春季大模型应用人才培养，到秋天会覆盖数百所高校会跟随，今年全国有望培养大模型应用开发人才30-50万。

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